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[데이터정보처리] 12강. R을 활용한 자료분석(1) 연습 문제 문제1. 데이터 객체 ex.data의 변수들을 직접 사용하고자 한다. 유용한 명령은?1. load(ex.data)2. detach(ex.data)3. unload(data)4. attach(ex.data)    정답 : 4풀이 : 변수를 직접 사용하고자 할 때는 attach를 사용한다.      문제2.  다음과 같은 텍스트파일을 읽어들이는 R 명령은?ex.data = ( a )("c:/data/example.txt", header=T)1. scan2. read.table3. data.frame4. read.xlsx   정답 : 2풀이 : 텍스트 파일을 R로 읽어들일 때는 read.table, read.csv를 사용한다.      문제3. 그룹변수인 성별(sex)의 값에 따라 변수 salary의 평균(m.. 2024. 5. 7.
[데이터정보처리] 12-4 그래프 그리기 -막대그림 및 원그림barplot : 막대그림pie : 원그림   -성별 구분 교육 변수의 막대그림    -히스토그램, 줄기-잎 그림, 상자그림hist : 히스토그램, nclass = 4 : 4개의 등급으로 나누어라.stem : 줄기-잎 그림,|앞의 숫자 : 100을 의미한다. |뒤의 숫자 10의 자릿수를 의미한다.100, 150, 170, 200, 220, 220, 290, ...par : 한 화면에 2개의 그림. c(1, 2) : 행 1개, 열 2개factor : 범주형 변수로 인식시킨다.    -> 줄기-잎 그림 : 분포의 대략적인 형태를 살표보기 위하여 작성되는 그래프로 군집의 존재여부, 집중도가 높은 구간, 대칭성의 여부, 자료의 범위 및 산포, 특이값의 존재 여부 등을 파악하는데 이용됨. sc.. 2024. 5. 7.
[데이터정보처리] 12-2 자료읽기 -설문지  -텍스트 자료 읽기   -R 실행      -엑셀 자료 읽기   -R 으로 엑셀파일 읽기 2024. 5. 7.
[데이터정보처리] 12-1 R R-통계 소프트웨어 시스템 : 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있으며, 다양한 통계적 분석과 그래프 등을 구현 할 수 있는 통계시스템.-대화형 언어 : 언어가 입력된 즉시 시행이 됨.-객체지향 시스템: R은 객체를 다룰 수 있도록 구성되어 있음: 데이터, 변수, 행렬 등은 모두 객체이며, 객체는 연산자 "    R의 기능-자료처리기능 : 자료의 구성, 소팅, 결합 등이 프로그램 처리로 쉽게 이루어짐.-자료분석 기능 : 자료를 분석하기 위해 필요한 통계분석 함수 및 분석 결과 제공 등 다양함.-언어기능 : 함수문을 쉽게 작성할 수 있으며, C 언어 및 FORTRAN 언어 등과 인터페이스가 가능-그래픽스 기능 : 대화형 그래픽스에 의한 자료분석의 기능 및 분석결과의 그래픽스 처리 기능이 뛰어남 2024. 5. 7.
1-6 R read.csv 예제 1. 엑셀을 이용한 데이터분석 2000년부터 2008년도까지의 연도별 총출생성비가 다음과 같다. 연도별 출생성비(여아 100명당 남아의 수)를 시계열도표로 그려보자 1) 데이터 입력 -첫 번째 행은 변수(필드) 이름 2) 차트 그리기 -데이터 영역을 선택한 후, 메뉴 삽입 - 분산형에서 원하는 차트 선택 3) 차트 수정 -마우스로 왼쪽 축을 선택 -마우스 오른쪽 단추를 눌러 나온 pop-menu에서 축서식 선택 -축의 최소, 최대값을 변경 축 서식에서 변경하면 그래프의 최소값과 최대값이 변경된 걸 알 수 있다. 2. R을 이용한 데이터분석 a 2024. 2. 21.
1강. 데이터 정보 처리 입문 - 데이터 분석과 컴퓨터 연습 문제 문제1. R 통계패키지를 다운받고자 한다. R 공식 사이트는? 1. www.r-package.org 2. www.r-project.org 3. www.r-package.com 4.www.r-project.com 정답 : 2 문제2. 컴퓨터를 통하여 데이터 정보를 효율적으로 처리하기 위해 요구되는 사항이 아닌 것은? 1. 컴퓨터를 쉽게 사용할 수 있어야 한다. 2. 정보를 검색하고 수집, 분석하기 위해서는 반드시 컴퓨터 프로그램 언어를 알아야 한다. 3. 데이터 분석에 대한 기본개념과 방법론들을 숙지하여야 한다. 4. 데이터 분석을 위한 다양한 소프트웨어의 활용법을 숙지하여야 한다. 정답 : 2 풀이 : 반드시 X 문제3. ( a ) -> 조사, 실험의 계획 -> 데이터의 수집 -> ( b ) -> 분석결.. 2024. 2. 21.
1-3 데이터분석 소프트웨어 1. SPSS -GUI환경 하에서 통계분석 및 자료처리가 이루어짐 -분석절차에 맞게 다양한 대화상자가 제공되므로 쉽게 분석처리가 가능 -스프레드시트 형태의 데이터 입력으로 일반 사용자에게 친숙 -메뉴방식 및 프로그램 방식을 모두 이용하여 통계분석절차를 제공 -메뉴방식을 이용한 통계그래픽스 기능이 뛰어 *SPSS 예시 -데이터 입력 : SPSS를 실행하고 데이터를 입력. -분석 -> 기술통계량 -> 기술통계 선택 -대화상장에서 변수 선택 -기술통계 출력 2. SAS -자료의 처리 기능이 뛰어남 -데이터베이스, 데이터 웨어하우징 등의 기능이 탁월 -다양한 통계분석 절차 -데이터마이닝 기능이 뛰어남 -빅데이터 솔루션 기능 -프로그램 방식이 기본 *SAS 예시 -달리는 아이콘을 눌러 실행함 3. R -무료 -기.. 2024. 2. 20.
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